扫图识别皮肤病：人工智能助力皮肤疾病诊断新模式
在现代医疗技术的快速提高中，人工智能（AI）逐渐成为了医疗诊断的重要工具其中一个。日前，中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在湖南长沙上线，标志着扫图识别皮肤病的新时代正式来临。医生只需对着患病皮肤拍照，上传至图像识别体系，几秒钟后便能获得最可能的皮肤病诊断建议。
高效准确的皮肤病诊断
据悉，该体系对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%。早在2017年，中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件便联合发布了一个针对皮肤病的人工智能辅助诊断体系，首个成功应用于红斑狼疮等皮肤病的诊断中。经过一年多的体系测试与优化，该体系不仅提高了对85种皮肤病的识别准确率达到86%，其中34种常见病的准确率则高于95%。这无疑为病毒传播迅速、门诊量巨大的皮肤病诊断提供了有力支持。
为基层医生提供更多帮助
皮肤病的种类繁多，超过3000种，且很多皮肤病的表现极为相似，给基层医院和偏远地区的医生带来了巨大的挑战。湘雅二医院皮肤科主任陆前进表示，未来，这一体系不仅会作为辅助工具，还会为医生提供一个结合“继续教育”、“辅助诊断”及“患者管理”的综合平台，进一步提高基层医生的诊断能力，降低误诊率。
开放平台与智能导诊
值得注意的是，长沙上线的这一皮肤病人工智能辅助诊断体系将向所有持有医师资格证的医生开放，经过必要的体系认证后即可使用。除了这些之后，体系内还配备了电子百科全书功能，供医生进行自助进修。这种开放式的进修平台，加上智能导诊的功能，为患者提供了更优质的医疗体验。
未来展望：精准扶贫与提高
随着「皮肤病人工智能提高联盟」的成立，未来该体系将通过启动智能医疗精准扶贫项目，扩展至更多皮肤疾病的诊断应用。这不仅能促进医疗资源的合理分配，也能帮助更多的病患，特别是生活在偏远地区的居民获得更为准确和及时的医疗服务。
通过扫图识别皮肤病的方式，人工智能正在革新传统医疗模式。在不久的将来，我们期待这一体系为更多的患者提供便捷的诊断服务，提升医生的诊疗水平，助力健壮中国的实现。
